참조사이트1 DGA 논문참조 고려대학교 정보보호대학원 교수님 논문참조, 진행 포인트라 생각되는 부분 본 논문에서는 DGA 도메인 탐지 문제 해결을 위한 기존 딥러닝 모델을 분석하고, 이들의 성능을 크게 개선하는 새로운 모델을 제안하였다. 기존에는 DGA 도메인 탐지를 위해 주로 LSTM 모델이 사용되었다. 하지만 단순 LSTM은 단방향의 정보만을 볼 수 있다는 단점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 양방향의 정보를 고려할 수 있는 BiLSTM 모델을 제안하였다. 또한, 성능 향상을 위해 지역적 정보를 보는 CNN과 전체 시퀀스 정보를 보는 BiLSTM 모델의 장점을함께 학습하는 앙상블 모델을 제안하였다. 실제 도메인 데이터에 대한 실험 결과, LSTM 모델 은 0.9597의 F1-score를 기록한 반면, BiLSTM 모델은 0.96.. 2023. 7. 21. 이전 1 다음
